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深度学习100例-循环神经网络（LSTM）实现股票预测 | 第10天

标签：   LSTM  lstm  深度学习

     文章目录一、前言二、LSTM的是什么三、准备工作1.设置GPU2.设置相关参数3.加载数据四、数据预处理1.归一化2.时间戳函数五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1....来自专栏：【深度学习

学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇

标签：   深度学习  神经网络  计算机视觉

     深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。

动手学深度学习(第六章 循环神经网络)

标签：   char char函数 num rnn 动手学 动手学深度学习 学习 循环 循环神经网络 深度学习 神经网络 神经网络模型

     文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤： 读入文本 分词 建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index） ...

深度学习知识点全面总结

标签：   深度学习  计算机视觉  cnn

     本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经...

神经网络与深度学习

标签：   神经网络  深度学习  人工智能

     神经网络与深度学习复习

基于 Python中的深度学习：神经网络与卷积神经网络

标签：   深度学习  神经网络  python

     深度学习是机器学习的一个分支，通过建立和训练深层神经网络来实现对数据的高级抽象和学习能力。它利用多个处理层级的神经网络模型，实现了从低级特征到高级抽象的逐步提取和学习。深度学习在计算机视觉、自然语言...

动手学深度学习PyTorch版 | （4）循环神经网络

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     ⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系 重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系； 更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系 step 1 : 载入数据集 import os os.listdir('/home

深度学习--神经网络全面知识点总结（持续更新中）

标签：   深度学习  神经网络  计算机视觉

     神经网络也是以类似的方式工作。它由大量的人工神经元组成，每个神经元类似于一个小的计算单元。每个神经元接收来自其他神经元的输入，并通过一个称为激活函数的非线性函数来处理这些输入。激活函数决定了神经元是否...

深度学习100例 - 卷积神经网络（CNN）实现车牌识别 | 第15天

标签：   深度学习  卷积神经网络  CNN

     文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2....✨ 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天 ✨ 这也太强了吧，我

再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？

标签：   神经网络  深度学习  pytorch

     再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？

深度学习------卷积神经网络（CNN）、循环神经网络(RNN、LSTM)和递归神经网络知识点汇总

标签：   神经网络  深度学习  cnn

     卷积神经网络（CNN）:是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络；由于卷积神经网络具有平移不变分类，因此也被称为平移不变人工神经网络。 卷积神经网络是一种特殊的卷积神经网络模型，体现在两个方面：（1）...

【深度学习】常见的神经网络层（上）

标签：   深度学习  神经网络  人工智能

     在深度学习中常见的神经网络层的讲解

《深度学习》之 循环神经网络 原理 超详解

标签：   神经网络  深度学习  自然语言处理

     循环神经网络 一.研究背景 1933年，西班牙神经生物学家Rafael Lorente de Nó发现大脑皮层（cerebral cortex）的解剖结构允许刺激在神经回路中循环传递，并由此提出反响回路假设（reverberating circuit hypothesis...

【学习笔记】《深度学习与神经网络》——邱锡鹏

标签：   深度学习  神经网络

     神经网络：一种以（人工)）神经元为基本单元的模型 深度学习：一类机器学习问题，主要解决贡献度分配问题 知识结构： 路线图： 顶会： 1.1 人工智能 诞生：人工智能这个学科的诞生有着明确的标志性事件，就是...

一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络（图文解释 包括各种激活函数）

标签：   深度学习  神经网络  rnn

     一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络（图文解释 包括各种激活函数）

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

标签：   tensorflow  深度学习  神经网络

     2、神经网络拟合 代码 二、拟合非线性函数 1、生成二次随机点 2、神经网络拟合 代码 一、拟合线性函数 学习率0.03，训练1000次： 学习率0.05，训练1000次： 学习率0.1，训练1000次： 可以发现，...

深度学习之循环神经网络（10）GRU简介

标签：   神经网络  深度学习  tensorflow

     深度学习之循环神经网络（10）GRU简介1. 复位门2. 更新门3. GRU使用方法  LSTM具有更长的记忆能力，在大部分序列任务上面都取得了比基础RNN模型更好的性能表现，更重要的是，LSTM不容易出现梯度弥散现象。但是LSTM...

神经网络深度学习（一）损失函数

标签：   神经网络  机器学习  算法

     详解深度学习损失函数

[人工智能-深度学习-53]：循环神经网络 - LSTM长短记忆时序模型的简化：门控循环网络GRU模型

标签：   循环神经网络  递推神经网络  深度学习

     1.1 RNN循环神经网络模型 1.2LSTM长短记忆时序模型 1.3LSTM模型的缺点 第2章GRU模型详解 2.1 GRU模型概述 2.2 RNN网络结构对比 2.3 LSTM网络结构对比 2.4GRU网络的结构 2.5 GRU网络特点 第3章 GRU的反向...

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》卷积神经网络2-8：残差神经网络（ResNet）基于Fashion-MNIST数据...

标签：   深度学习  神经网络  pytorch

      这是 VGG 的瓶颈之一，因为当神经网络中使用特定激活函数的层数越多，损失函数的梯度就会趋近于零，导致梯度消失和梯度爆炸问题，从而使网络难以训练。 最简单的解决方案是使用其他激活函数，例如 ReLU，它不会...

深度学习和神经网络介绍

标签：   深度学习  神经网络  python

     深度学习和神经网络介绍 文章目录深度学习和神经网络介绍深度学习的介绍目标1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别1 ：特征提取2.2 区别2：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架神经...

深度学习—BP神经网络

标签：   深度学习  神经网络  机器学习

     BP神经网络原理推导

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像

标签：   深度学习  神经网络  keras

     尽管深度神经网络在各种计算机视觉任务上具有很高的准确性，但研究表明它们容易受到微小扰动的影响，从而导致它们输出完全错误的预测结果。本文首先介绍了对抗攻击的基本概念，然后利用 Keras 实现了一种经典的对抗...

深度学习：从理论到实践，探索神经网络的奥秘

标签：   深度学习  神经网络  人工智能

     本文将深入研究深度学习的核心原理、常见神经网络架构以及如何使用Python和TensorFlow库实现深度学习模型。我们将从基础开始，逐步深入，帮助读者了解深度学习的本质，同时提供实际代码示例，以便读者能够亲自动手...

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》基础篇1-3：简洁代码实现线性神经网络（附Pytorch代码）

标签：   pytorch  神经网络  深度学习

     包括生成数据集，构建损失函数，==梯度下降==优化求解参数等。和很多其他机器学习框架一样，pytorch中也包含了许多可以自动实现机器学习的包。本章介绍一些如何使用`nn`简便的实现一个线性回归模型

深度学习与人工神经网络的介绍

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     这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个...如果你想学习如何使用Mar

深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN)

标签：   深度学习  循环神经网络  递归神经网络

     深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN) 深度学习原理与实践(开源图书)-总目录 在图像分类和目标识别领域，基于前馈神经网络的深度学习模型表现优异，但是在语音识别和自然语音处理领域深度学习...

[人工智能-深度学习-10]：神经网络基础 - 激活函数之sigmoid与二元逻辑分类的神经元模型

标签：   神经网络  人工智能  深度学习

     [人工智能-深度学习-10]：神经网络基础 - 激活函数之sigmod与二分类

神经网络和深度学习（一）——初识神经网络

标签：   神经网络  深度学习  自然语言处理

     神经网络和深度学习 神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例 深度学习：一组强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决...

深度学习——卷积神经网络（CNN）简介

标签：   深度学习

     卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称：CNN）是深度学习当中一个非常重要的神经网络结构。它更多的是用在图像图片处理，视频处理，音频处理以及自然语言处理等等。 早在上世纪80年代左右，卷积神经...

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